조건부 확률분포란 어느 한 확률변수가 특정값인 상태에서 다른 확률변수의 확률분포를 의미한다.
이산형 확률변수
\(f(x|y) = P(X = x | Y = y) \equiv \frac{P(X = x \wedge Y = y)}{P(Y = y)} = \frac{f(x, y)}{f_2(y)}\)
\(f(y|x) = P(Y = y | X = x) \equiv \frac{P(X = x \wedge Y = y)}{P(X = x)} = \frac{f(x, y)}{f_1(x)}\)
위에서 분모는 모두 주변 확률분포로부터 계산한 값(value)이다.
연속형 확률변수
\(f(x|y) \equiv \frac{f(x, y)}{f_2(y)}\)
\(f(y|x) \equiv \frac{f(x, y)}{f_1(x)}\)
위에서 분모는 모두 주변 확률분포로부터 계산한 값(value)이다.