선형 혼합 효과 모형 (Linear Mixed Effects Model)
지금까지는 설명변수들의 계수(coefficient)가 고정된(fixed) 경우(이를 모수인 경우라고도 한다)만 다루었다.
이제 설명변수쪽에 잔차를 설명하는 확률변수(\(\epsilon\))뿐 아니라, 개체(subject)간의 차이(또는 block간의 차이)를 고정된 숫자뿐 아니라 확률변수를 추가하여 설명하는 모형을 생각해보자.
이 추가된 부분을 무작위 효과(random effect) 또는 변량 효과 라고한다.