통계적으로 유의하지 않은 요인을 모형에서 제거함으로써, 오차항의 자유도를 증가시키는 경우가 있다. 이렇게 하는 것을 오차항에의 풀링이라고 한다. 풀링여부에 대한 여러 기준들이 있으나 (예를 들어, F 값이 1이하), 관심의 대상이 되는 신뢰구간이 좁아지는 방향으로 결정하는 것이 가장 좋다.