Preface

연구자(researcher) 또는 과학자(scientist)라면 누구나 자기가 생성한 자료(data)를 분석하고 해석할 수 있어야 한다. 하지만, 그 능력이 충분하지 못한 경우가 많으며, 특히 training 기간동안 잘 배워야 하는데, 그렇지 못한 경우가 대부분이다. 이 책은 저자가 임상시험(clinical trial)과 신약개발(new drug development)에 종사하면서 대학원에서 오랫동안 강의해온 경험을 바탕으로 쓴 것이다. 대학원에서 자료 분석 강의를 듣는 학생들은 대학원생이지만 기초적인 통계 또는 자료 분석을 공부한 적이 없는 경우가 대부분이다. 이러한 상황에서 저자의 고민은 어떻게 한정된 시간에 유용한 내용을 최대한 효과적으로 전달하는가 하는 것이다. 그래서, 이 교재는 기초적인 내용도 최대한 간결하게 전하려고 노력하였으며, 실무에 필요한 방법을 이해하는데 도움이 되는 이론은 생략하지 않으려고 노력하였다. 부득이하게 생략되는 부분들은 참고문헌을 제시하여 추가로 찾아볼 수 있도록 하였다.

저자가 읽기를 권하고 싶은 책들은 많지만, 대부분의 사람들은 그 정도의 시간과 노력을 들일 수 없다. 그래서, 의학이나 생명과학에서 자료를 제대로 분석하고자 하는 사람들에게 꼭 추천할 만한 교재를 수준별로 제시하자면 다음과 같다.

Level 1: 학부 1학년 수준

  • 김우철 등. 현대통계학 제4개정판. 1998. 영지문화사 (가장 초보적이고 설명이 훌륭하지만, 나온지 오래된 것이 흠이다.)
  • Wackerly DD et al. Mathematical Statistics with Applications. 7e. 2008. Thomson Brooks/Cole (9장까지만 봐도 좋다.)

Level 2: 학부 2-4학년 수준

  • 강근석, 김충락. SAS를 활용한 선형회귀분석. 2013. 교우사 (R을 활용한 것도 있다.)
  • 박흥선. SAS를 이용한 실험계획과 분산분석 제3판. 2019. 자유아카데미 (중요한 것만 간결하게 설명하여 얇지만 좋다.)
  • 박태성, 이승연 역 (Agresti A 저). 범주형 자료분석 개론 제3판. 2020. 자유아카데미 (Agresti는 이 분야 최고 대가)

좀 오래되었지만 박성현 교수님의 ’현대실험계획법 개정판 (민영사 2003)’도 실험계획법과 분산분석의 개념잡기에 좋은 책이다.

Level 3: 대학원 또는 그 이상 수준

  • Kutner MH, Nachtsheim CJ, Neter J, Li W. Applied Linear Statistical Models 5e. 2005. McGraw-Hill (수식은 어렵지 않으며, 많은 예제들과 풍부한 경험에 따른 설명이 매우 훌륭하다. 두 학기용이며, 학부에서도 쓸 수 있다.)
  • Pinheiro JC, Bates DM. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. 2000. Springer (선형 혼합 효과 모형 부분만 보라. S-PLUS와 R에 기본적으로 포함되어 있는 nlme package의 저자가 같은 저자이다.)
  • 강승호. 신약개발에 필요한 임상통계학. 2019. 자유아카데미 (어렵지 않지만 학부에서 못 배운다.)
  • SAS User’s Guides and Technical Reports (다른 곳에서 찾기 힘든 정보들이 있다. R sasLM package의 reference 이다.)
  • 비선형 혼합 효과 모형의 대표적인 소프트웨어인 NONMEM의 User’s Guide 등

위의 Level 1과 2에서 제시한 한글 책들은 뜻만 있다면 독학하기에도 적합하다. 연습문제를 풀지 않고 읽기만 하더라도 도움이 되지만, 연습문제까지 풀어본다면 실력이 매우 향상된다.

이번 첫 판에서는 비모수검정법(non-parametric test), 생존분석(survival analysis), meta-analysis, Bayesian analysis는 여러 제약으로 인해 부록에서 예시로만 다루었다.

첫 술에 배부를 수 없듯이, 앞으로 이 책이 보완, 개선될 것을 희망한다.

끝으로 원고를 검토해주신 대구가톨릭의대 의학통계학교실 신임희 교수님과 오타 교정과 색인 작업에 수고해주신 이문희 선생님께 감사드립니다.

작성일: 2022-10-07